Nichts geht ohne uns!
Auch wenn es äußerlich nicht sichtbar ist: Nichts auf der Welt funktioniert ohne unsere Technologie, unser Know-how und unser Teamwork. Mit unseren Bändern, Drähten, Stangen, Blechen und Pulvern aus metallischen Hochleistungswerkstoffen leisten wir unverzichtbare Beiträge in den Bereichen Mobilität, Nachhaltigkeit, Energie- und Rohstoffgewinnung und vielen weiteren.
Wir sind weltweit rund 2.000 Mitarbeitende und Teil der Acerinox Gruppe. In Deutschland produzieren wir an fünf Standorten (Unna, Duisburg, Altena, Siegen und Werdohl) sowie einem Verwaltungsstandort in Dortmund und betreiben zwei Werke in den USA (Florham Park und Reno).
Nichts geht ohne dich! - Wir brauchen dich und deine Fähigkeiten, damit wir für die Welt weiterhin die Werkstoffe der Zukunft herstellen können.
Für unseren Bereich Qualitätsmanagement am Standort Dortmund oder Altena suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen:KI/ NLP Werkstudent (m|w|d)
Aufgaben:
- Entwicklung, Pflege und Dokumentation eines Language Models zur automatisierten Prüfung von qualitätsrelevanten Verträgen
- Implementierung und Integration des Modells in die bestehende IT-Landschaft der VDM Metals
- Erstellung einer Schulungsdokumentation für die Nutzung des Systems
- Schulung von Mitarbeitenden in der Anwendung und Nutzung des Modells
- Zusammenarbeit mit IT-, Rechts- Teams, um Anforderungen zu definieren und die optimale Nutzung des Modells sicherzustellen
- Überwachung und kontinuierliche Verbesserung der Modellleistung anhand von realen Vertragsdaten
- Identifikation und Implementierung neuer Technologien und Methoden zur weiteren Automatisierung der Vertragsprüfung
Profil:
- Laufendes Studium in Informatik, Data Science, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Studiengang mit IT-Affinität
- Interesse / erste Erfahrung hinsichtlich der Entwicklung von NLP-Modellen und der Arbeit mit Textdaten. Erste Berührungspunkte mit Sprachmodellen wie Transformer-Architekturen (z.B. GPT, BERT) sind von Vorteil
- Kenntnisse in Machine Learning und idealerweise erste Erfahrungen mit Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder der Hugging Face Bibliothek
- Fähigkeit zur Verarbeitung und Analyse von Textdaten. Kenntnisse in Annotationstechniken für NLP-Daten sind wünschenswert
- Programmierkenntnisse (z.B. Python) und idealerweise erste Erfahrungen mit NLP-Bibliotheken wie spaCy, NLTK oder scikit-learn
- Idealerweise Erfahrung im Qualitätsmanagement oder Vertragsprüfung
- Kommunikationsstärke und Fähigkeit, komplexe technische Inhalte verständlich zu vermitteln
Unser Angebot:
